近日，在海南医科大学第二附属医院健康体检中心，不少老年人前来体检。一位60多岁的阿婆在医护人员指导下，头戴脑电帽，在平板电脑上完成了数字敲击实验和情景记忆测试，最终结果分别为0分（满分为1分）和3分（满分为5分）。经医生初步评估，阿婆存在认知功能下降风险，需要进一步筛查和诊疗。
医护人员在进行数字交互脑电检测。
这是海南医科大学现代教育技术中心主任黄斌文主持的国家自然科学基金项目——“数字交互激励+脑电信号分”和人工智能的轻度认知障碍筛查和诊断机制研究，旨在通过AI深度学习海量脑电数据，以筛查和诊断阿尔茨海默型老年痴呆、混合性老年痴呆和血管性老年痴呆等疾病。目前，该研究项目已为近200人进行了数字交互脑电检测。
“该智能筛查工具敏感度和特异性都很不错，能捕捉到肉眼难辨的脑电信号特征，筛查效率得到极大提升。”海南医科大学第二附属医院神经内科主任游咏表示，这是一种简单、客观、可及的智能筛查工具，可快速对大量人群进行认知功能障碍筛查。
黄斌文表示，轻度认知障碍（MCI）早筛查及早诊断在当前快速老龄化的背景下尤为重要，“数字交互激励+脑电信号分析”方法和人工智能技术的创新型轻度认知障碍筛查与诊断，为实现轻度认知障碍大规模筛查和精准诊断具有深远的理论意义和社会应用价值。（王洪旭 ）
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